vinext는 왜 빠를까? — SSR, Vite, Edge, 그리고 Web Vitals까지

vinext는 Cloudflare가 만든 Vite 기반 Next.js 대체 프레임워크다. 빌드 속도 4.4배, 번들 크기 57% 감소를 자랑하고, vinext deploy 한 줄이면 Cloudflare Workers에 배포된다.

그런데 "빠르다"라고만 알고, 왜 빠르고 어떻게 빠른지에 대한 이해가 없었다. Next.js가 빠른 이유가 SSR 때문이라면, SSR은 왜 빠르고 어떻게 빠른 건지. 이 글은 그 질문에서 출발해서 웹 렌더링 성능의 전체 그림을 처음부터 정리한 기록이다.

브라우저가 빈 HTML을 받고, JS를 다운로드하고, 실행해서 DOM을 만든다. JS가 실행될 때까지 사용자는 빈 화면을 본다.

서버가 미리 HTML을 완성해서 보낸다. 사용자는 JS가 로드되기 전에 이미 콘텐츠를 볼 수 있다.

SSR이 "빠르다"는 건 정확히는 사용자가 콘텐츠를 처음 보는 시점(FCP)이 빠르다는 뜻이다. 인터랙션 가능 시점(TTI)은 Hydration이 끝나야 하므로 CSR과 비슷하거나 오히려 느릴 수도 있다.

서버가 보낸 정적 HTML에 JS 이벤트 핸들러를 붙여서 인터랙티브하게 만드는 과정이다.

핵심은 서버가 만든 HTML과 클라이언트 JS가 1:1로 매칭되어야 한다는 것이다. 서버에서 안녕을 보냈는데 클라이언트 JS가 반가워를 기대하면 불일치가 생겨서 Hydration Error가 발생한다.

Next.js는 SSR만 하는 게 아니라 여러 렌더링 전략을 페이지별로 조합한다.

webpack은 모든 모듈을 하나의 의존성 그래프로 묶어서 처리한다. 프로젝트가 커지면 이 그래프가 거대해지고, 빌드 시간이 급격히 늘어난다. 개발 서버도 시작할 때 전체 앱을 번들링하기 때문에 느리다.

1. 개발 시 번들링을 안 한다. 브라우저의 네이티브 ES Modules를 활용한다. import문을 브라우저가 직접 해석하므로, 요청이 온 파일만 그때그때 변환한다.

2. esbuild로 사전 번들링. node_modules의 라이브러리만 esbuild(Go로 작성, JS 대비 10-100배 빠름)로 미리 번들링해둔다.

3. 프로덕션 빌드에 Rollup 사용. Rollup은 ES Modules 기반으로 설계되어 tree-shaking(사용하지 않는 코드 제거)이 webpack보다 효율적이다.

서버가 특정 지역(예: 미국 동부)에 있다. 전 세계 어디서든 접근은 가능하지만, 물리적 거리만큼 네트워크 지연이 생긴다.

전 세계 CDN 엣지 노드(수백 개 지점)에서 코드가 실행된다. 사용자와 가까운 곳에서 실행하니까 네트워크 지연이 줄어든다.

엣지 노드는 개인 PC가 아니라, Cloudflare나 AWS 같은 기업이 전 세계에 설치해둔 데이터센터(서버)다. Cloudflare는 300개 이상 도시에 데이터센터를 두고 있다.

Edge에서는 가벼운 V8 Isolate 런타임을 쓴다. V8 엔진만 있어서 JS/WASM만 실행 가능하고, 시작 시간이 약 5ms다. Node.js는 V8 위에 파일시스템, 네트워크 등 OS 기능을 붙인 것이라 무겁지만, 뭐든 할 수 있다.

Vercel은 두 런타임을 모두 제공하고, 페이지별로 선택할 수 있다.

Google이 정한 사용자 체감 성능의 3가지 핵심 지표다. 실제로 검색 순위(SEO)에도 영향을 준다.

가장 큰 콘텐츠가 화면에 나타나는 시간. 메인 이미지, 큰 텍스트 블록, 비디오 썸네일 등이 해당한다.

각 렌더링 방식의 LCP 영향: CSR은 JS 실행 후에야 표시되므로 느리고, SSG는 미리 만든 HTML을 CDN에서 서빙하므로 가장 빠르다.

사용자가 클릭/탭/키 입력 후 화면이 반응하기까지의 시간. FID를 대체하여 2024년 3월부터 Core Web Vitals 지표가 됐다.

SSR/CSR보다 클라이언트 JS 코드의 효율성과 관련이 크다. Hydration이 무거우면 JS 메인 스레드가 막혀서 INP가 나빠진다.

페이지 로딩 중 레이아웃이 얼마나 흔들리는가. 광고가 갑자기 끼어들어서 읽던 텍스트가 밀리는 경험이 대표적이다.

흔한 원인: 이미지 크기 미지정, 폰트 로딩 후 글자 크기 변경, 동적 콘텐츠 삽입. 해결: width/height 명시, font-display: swap + 비슷한 크기의 fallback 폰트, Skeleton으로 공간 미리 확보.

핵심 질문: 이 컴포넌트가 꼭 브라우저에서 실행돼야 하는가? 대부분의 컴포넌트는 데이터를 받아서 UI를 그리기만 한다. 클릭 이벤트도 없고 상태도 없다. 이런 걸 굳이 브라우저에 JS로 보낼 필요가 없다.

Server Component는 JS 번들에 포함되지 않고, Hydration도 필요 없다. 페이지에 컴포넌트가 20개 있을 때 상태/이벤트가 필요한 3개만 Client Component로 두면, 나머지 17개는 JS 번들에서 빠진다.

SSR은 "HTML을 어디서 만드는가"이고, RSC는 "컴포넌트가 어디서 실행되는가"이다. SSR은 서버에서 HTML을 만들어 보내지만, JS 번들은 전부 보내고 Hydration도 전부 한다. RSC는 Server Component를 JS 번들에서 아예 제외하고, Hydration 자체가 필요 없다. 둘은 경쟁이 아니라 같이 쓰이는 관계다.

일반 SSR은 페이지 전체가 렌더링될 때까지 기다린 후 한번에 보낸다. DB 조회가 3초 걸리면, 사용자는 3초 동안 아무것도 못 본다.

Streaming SSR은 준비된 부분부터 쪼개서 보낸다. 느린 부분을 기다리지 않고 빠른 부분부터 보여줄 수 있다.

Suspense는 React에서 "아직 준비 안 됐으면 대신 이걸 보여줘"를 선언하는 컴포넌트다. Comments가 데이터를 가져오는 동안 fallback에 넣은 Skeleton을 보여주고, 준비되면 자동으로 교체한다.

Skeleton은 로딩 중일 때 보여주는 빈 뼈대 UI다. 실제 콘텐츠와 비슷한 모양의 회색 박스를 보여줘서 "콘텐츠가 곧 나오겠구나"라고 예측할 수 있게 한다. 빈 화면이나 스피너보다 체감 로딩이 빠르게 느껴지고, 공간을 미리 잡아놓으므로 CLS도 줄어든다.

전 세계에 서버(엣지 노드)를 두고 콘텐츠를 복사해놓는 것이다. Edge Runtime이 "코드를 엣지에서 실행"하는 거라면, CDN은 "이미 만들어진 파일을 캐싱해서 전달"하는 거다.

서버가 "이 응답을 얼마나 캐싱해도 되는지" 브라우저와 CDN에게 알려주는 방법이다. Next.js 같은 프레임워크가 렌더링 방식에 맞게 알아서 설정해주므로, 대부분은 커스텀 헤더를 쓸 필요가 없다.

가장 중요한 캐싱 패턴이다. 캐시가 좀 오래됐어도 일단 보여주고, 뒤에서 조용히 업데이트한다. 사용자는 항상 즉시 응답을 받는다.

SSG는 빌드 시점에 HTML을 만들어 CDN에 올리므로 가장 빠르다. 하지만 데이터가 바뀌면 전체를 다시 빌드해야 한다. 페이지가 1000개면 1000개 전부.

ISR은 이 문제를 해결한다. stale-while-revalidate 패턴을 렌더링에 적용한 것이다.

핵심은 1000페이지 전부가 아니라 요청이 온 그 페이지 1개만 재생성한다는 것이다. 요청이 안 오면 재생성도 안 한다. 그래서 "Incremental(점진적)"이다.

"옛날 걸" 받는 사람은 재생성을 트리거한 딱 한 명이고, 그 사람도 정상적인 페이지를 본다. 데이터가 60초 전 버전일 뿐이다. 블로그 글이나 상품 설명처럼 실시간성이 필요 없는 콘텐츠에 적합하다.

ISR의 한계: 페이지 전체를 정적 또는 동적으로 취급한다. 상품 페이지에서 이름/설명/이미지는 거의 안 바뀌지만, 가격/재고는 실시간으로 바뀐다. ISR로는 페이지 전체를 60초마다 재생성해야 한다.

PPR은 한 페이지 안에서 정적/동적을 컴포넌트 단위로 분리한다.

Web Vitals 관점에서: 정적 부분이 CDN에서 바로 오니까 LCP가 SSG급이고, RSC로 Hydration 대상이 줄어서 INP가 가벼워지고, Skeleton으로 공간을 확보해놨으니 CLS도 안정적이다.

vinext는 이 흐름 위에서, 빌드 도구를 Vite로 바꾸고 런타임을 Edge로 올린 것이다. 렌더링 전략의 진화(SSR → SSG → ISR → PPR)와 빌드/런타임의 진화(webpack → Vite, Node.js → Edge)는 별개의 축이고, vinext는 후자를 개선한 프레임워크다.